Melapis beberapa plot

Pengantar Visualisasi Data dengan Plotly di Python

Alex Scriven

Data Scientist

Apa itu pelapisan plot?

Menumpuk beberapa plot dalam satu gambar

Plot berlapis PDB

Tanpa posisi kisi terpisah
Gunakan add_trace()

Tanpa posisi kisi terpisah
Gunakan add_trace()

Mengapa melapis plot?

Akses lebih banyak kustomisasi
- Contoh: melapis beberapa grafik garis

Menampilkan tipe plot yang saling melengkapi

Menggunakan tipe plot berbeda untuk mengarahkan perhatian

Membandingkan data lebih dekat

Plot berlapis batang + garis

Memungkinkan membandingkan nilai pasti dan tren keseluruhan dalam satu tampilan

Contoh plot berlapis

Plot berlapis pertumbuhan PDB

from plotly.graph_objects import Figure

layered_fig = Figure()

bar_fig = px.bar(df, x='Date'
      , y='Quarterly Growth (%)')

line_fig = px.line(df, x='Date'
      , y='Rolling YTD Growth (%)'
      , color_discrete_sequence=['red'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data, *line_fig.data])
layered_fig.show()

Plot berlapis PDB

Menambahkan lebih banyak plot

# Code the same bar_fig, line_fig
line_fig2 = px.line(df, x='Date'
    , y='OECD Average GDP Growth (%)'
    , color_discrete_sequence=['green'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data
    , *line_fig.data, *line_fig2.data])
layered_fig.show()

Plot berlapis PDB

Menambahkan plot di tahap lanjut

# Buat dengan 2 figur
layered_fig = Figure(data=[*bar_fig.data, *line_fig.data])

# Tambah garis terakhir
layered_fig.add_trace(line_fig2.data[0])

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Plotly di Python