Pendahuluan

Memvisualisasikan Data Geospasial di Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Lokasi

Wabah kolera 1854 di London
600+ kematian

awan miasma

Peta titik Snow

peta titik kematian kolera 1864

https://myweb.rollins.edu/jsiry/London-Cholera-John_Snow-copy.jpg

Apa yang akan Anda pelajari di kursus ini

Cara memplot titik geospasial sebagai scatter plot
Cara memplot geometri dengan geopandas
Cara membangun GeoDataFrame dari DataFrame
Cara menggabungkan himpunan data secara spasial
Cara menambahkan peta jalan ke plot Anda
Kapan dan bagaimana membuat choropleth

Bujur dan lintang

scatter plot tinggi ayah dan anak

bumi dengan garis bujur dan lintang

plt.scatter(schools.Longitude, 
            schools.Latitude, 
            c = 'darkgreen', 
            marker = 'p')
plt.show()

scatter plot sederhana lokasi sekolah

plt.scatter(schools.Longitude, schools.Latitude, 
            c = 'darkgreen', marker = 'p')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.title('Nashville Public Schools')
plt.grid()
plt.show()

scatter plot lokasi sekolah dengan label, judul, garis kisi

Mengekstrak bujur dan lintang

bus_stops.head()

Stop ID    StopName       Location
4431      MCC5_11    (36.16659, -86.781996)
588       CHA7AWN    (36.165, -86.78406)
590       CHA8AWN    (36.164393, -86.785451)
541       CXONGULC   (36.162249, -86.790464)
5231      7AVUNISM   (36.163822, -86.783791)

Mengekstrak bujur dan lintang

bus_stops['lat'] = [loc[0] for loc in bus_stops.Location]
bus_stops['lng'] = [loc[1] for loc in bus_stops.Location]
bus_stops.head()

Stop ID    StopName  Location                  lat         lng
4431      MCC5_11   (36.16659, -86.781996)    36.16659    -86.781996    
588       CHA7AWN  (36.165, -86.78406)        36.165      -86.78406
590       CHA8AWN  (36.164393, -86.785451)    36.164393   -86.785451
541       CXONGULC  (36.162249, -86.790464)   36.162249   -86.790464
5231      7AVUNISM  (36.163822, -86.783791)   36.163822   -86.783791

Mengekstrak lng dan lat dengan regular expression

bus_stops2.head()

Stop ID        Location            
4431       MCC - BAY 11\nNashville, TN\n(36.16659, -86.78199)
588        CHARLOTTE AVE\nNashville, TN\n(36.165, -86.78406)
590        CHARLOTTE AV\nNashville, TN\n(36.164393, -86.785451)
541        CHARLOTTE\nNashville, TN\n(36.162249, -86.790464)
5231       Nashville, TN\n(36.163822, -86.783791)

Mengekstrak lng dan lat dengan regular expression

lat_lng_pattern = re.compile(r'\((.*),\s*(.*)\)', flags=re.MULTILINE)
def extract_lat_lng(address):
    try:
        lat_lng_match = lat_lng_pattern.search(address)
        lat = float(lat_lng_match.group(1))
        lng = float(lat_lng_match.group(2))
        return (lat, lng)
    except:
        return (np.NaN, np.NaN)

lat_lngs = [extract_lat_lng(location)for location in \
           bus_stops2.loc[:, 'Location']]
bus_stops2['lat'] = [lat for lat, lng in lat_lngs]
bus_stops2['lng'] = [lng for lat, lng in lat_lngs]

Data terbuka Nashville

tangkapan layar nashville.data.gov

kepala ayam raksasa

Ayo berlatih!

Memvisualisasikan Data Geospasial di Python