Kloroplet dengan folium

Memvisualisasikan Data Geospasial di Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Kloroplet folium.Map

# Construct a map object for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Create a choropleth using the folium Choropleth class
folium.Choropleth(...)

Argumen kloroplet folium

geo_data - sumber data poligon (file geojson atau GeoDataFrame)
name - nama kolom geometri (atau properti geojson) untuk poligon
data- DataFrame atau Series sumber untuk data ternormalisasi
columns- daftar kolom: satu yang sesuai dengan poligon dan satu berisi nilai yang dipetakan

Argumen tambahan kloroplet folium

key_on - variabel GeoJSON untuk mengikat data (selalu diawali feature)
fill_color - warna isian poligon (baku: biru)
fill_opacity - rentang 0 (transparan) hingga 1 (buram penuh)
line_color - warna garis batas poligon (baku: hitam)
line_opacity - rentang 0 (transparan) hingga 1 (buram penuh)
legend_name - membuat judul legenda

# Center point and map for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Define a choropleth layer for the map
folium.Choropleth(
    geo_data=districts_with_counts,
    name='geometry',
    data=districts_with_counts,
    columns=['district', 'school_density'],
    key_on='feature.properties.district',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.75,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Schools per km squared by School District'
   ).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to_map()

display(m)

Kloroplet folium untuk kepadatan sekolah

peta folium kepadatan sekolah dengan lapisan kloroplet

Ayo berlatih!

Memvisualisasikan Data Geospasial di Python