Penutup

Analisis Deret Waktu di SQL Server

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

Bekerja dengan tanggal

• Gabungkan DATEADD() dan DATEDIFF() untuk membulatkan tanggal/waktu.
• Format dengan CAST() dan CONVERT() saat kinerja penting. FORMAT() berguna tapi lambat.
• Tabel kalender sangat berharga.

Membangun tanggal

• CAST(), CONVERT(), dan PARSE() dapat mengubah string menjadi tanggal.
• Gunakan TRY_CAST(), TRY_CONVERT(), dan TRY_PARSE() untuk konversi tanggal yang aman.
• SWITCHOFFSET() dan TODATETIMEOFFSET() berguna untuk bekerja dengan offset.

Agregat berbasis waktu

• Fungsi agregat mencakup COUNT(), MIN(), MAX(), dan SUM().
• Fungsi agregat statistik mencakup AVG(), STDEV(), VAR(), STDEVP(), dan VARP().
• ROLLUP, CUBE, dan GROUPING SETS memungkinkan Anda menyempurnakan agregasi.

Masalah deret waktu umum dan tidak umum

• Window bekerja pada fungsi peringkat (ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE()) serta fungsi agregat (termasuk fungsi statistik).
• Total berjalan adalah penggunaan SUM() pada window.
• Rata-rata bergerak adalah penggunaan AVG() pada window.
• LAG() dan LEAD() memungkinkan kita melihat ke belakang dan ke depan.
• Pivot dan transformasi data tanggal untuk menghitung konkurensi.

Terima kasih!

Analisis Deret Waktu di SQL Server