Deteksi fitur

Analisis Citra Biomedis dengan Python

Stephen Bailey

Instructor

Tepi: perubahan intensitas yang tajam

Kernel untuk deteksi tepi

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[+1, +1, +1],
           [ 0,  0,  0],
           [-1, -1, -1]]

edges = ndi.convolve(im, weights)

plt.imshow(edges, cmap='seismic')

tepi-kaki

Filter Sobel

sobel-horizontal

sobel-vertical

Filter Sobel

ndi.sobel(im, axis=0)

tepi-horizontal

ndi.sobel(im, axis=1)

tepi-vertikal

Magnitudo filter Sobel

Gabungkan data tepi horizontal dan vertikal dengan menghitung jarak:

$$z = \sqrt{x^2 + y^2}$$

edges0=ndi.sobel(im, axis=0)
edges1=ndi.sobel(im, axis=1)

edges=np.sqrt(np.square(edges0) + 
              np.square(edges1))

plt.imshow(edges, cmap='gray')

tepi-tergabung

Ayo berlatih!

Analisis Citra Biomedis dengan Python