Analisis Citra Biomedis dengan Python
Stephen Bailey
Instructor
vol = imageio.volread('OAS1_0255', format='DICOM')
vol.shape
(256, 256, 256)

vol_dn = ndi.zoom(vol, zoom=0.5)
vol_dn.shape
(128, 128, 128)

Resampling ke grid yang lebih besar
Bukan sama dengan mengumpulkan data beresolusi lebih tinggi
Berguna untuk menyeragamkan laju sampling yang tidak sama
vol_up = ndi.zoom(vol, zoom=2)
vol_up.shape
(512, 512, 512)

$$ Interpolation\ in\ 1\ D $$

"Menjahit" titik grid untuk memodelkan ruang di antara titik.
Nearest-neighbor: memakai nilai terukur terdekat.
$$ Interpolation\ in\ 1\ D $$

"Menjahit" titik grid untuk memodelkan ruang di antara titik.
Nearest-neighbor: memakai nilai terukur terdekat.
order = 0Interpolasi B-spline: memodelkan ruang antartitik dengan fungsi spline pada orde tertentu.
order antara 1 dan 5$$ Interpolation\ in\ 1\ D $$

im=np.arange(100).reshape([10,10])

zm1=ndi.zoom(im, zoom=10, order=0)
zm2=ndi.zoom(im, zoom=10, order=2)
zm3=ndi.zoom(im, zoom=10, order=4)

Analisis Citra Biomedis dengan Python