Perilaku normal vs. abnormal

Deteksi Kecurangan di Python

Charlotte Werger

Data Scientist

Deteksi kecurangan tanpa label

• Gunakan pembelajaran tanpa pengawasan untuk membedakan perilaku normal dan abnormal
• Perilaku abnormal tidak selalu berarti penipuan
• Menantang karena sulit divalidasi
• Namun realistis karena sering kali tidak ada label andal

Apa itu perilaku normal?

• Uraikan data secara menyeluruh: plot histogram, cek outlier, telusuri korelasi, dan diskusikan dengan analis fraud
• Adakah kasus kecurangan historis yang diketahui? Apa ciri khasnya?
• Perilaku normal satu tipe klien bisa tidak normal bagi yang lain
• Periksa pola dalam subkelompok data: apakah data homogen?

Segmentasi pelanggan: perilaku normal dalam segmen

Ayo berlatih!

Deteksi Kecurangan di Python