Gambaran kompetisi

Memenangi Kompetisi Kaggle dengan Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

Instruktur

Yauhen Babakhin

Magister Analisis Data Terapan
5 tahun pengalaman kerja di Data Science
Grandmaster kompetisi Kaggle
Medali emas di kompetisi Machine Learning klasik dan Deep Learning

foto instruktur

logo kaggle

Manfaat Kaggle

Dapatkan pengalaman praktis dengan data dunia nyata
Kembangkan proyek portofolio
Bertemu komunitas Data Science yang hebat
Coba domain atau jenis model baru
Ikuti metode terbaik terkini

Proses kompetisi

proses kompetisi kaggle

Proses kompetisi

proses kompetisi kaggle

Proses kompetisi

proses kompetisi kaggle

Cara berpartisipasi

Kunjungi situs http://kaggle.com dan pilih kompetisi
Unduh data
Mulai bangun model!

Prediksi tarif taksi New York City

halaman prediksi tarif taksi New York

Data Train dan Test

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

Contoh submission

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35

Ayo berlatih!

Memenangi Kompetisi Kaggle dengan Python