Pertimbangan Lain untuk Persamaan Matriks-Vektor

Aljabar Linear untuk Data Science di R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Persamaan Lebih Banyak daripada Peubah

Aljabar Linear untuk Data Science di R

Persamaan Lebih Banyak daripada Peubah

Aljabar Linear untuk Data Science di R

Persamaan Lebih Sedikit daripada Peubah

Aljabar Linear untuk Data Science di R

Opsi untuk Matriks Nonpersegi

  • Eliminasi baris (manual; sulit untuk masalah besar)

  • Kuadrat terkecil (jika baris > kolom; dipakai pada regresi linear)

  • Dekomposisi nilai singular/SVD (jika kolom > baris; dipakai pada PCA)

  • Invers tergeneralisasi atau pseudo-invers

Aljabar Linear untuk Data Science di R

Invers Tergeneralisasi Moore–Penrose

library(MASS)
print(A)
     [,1] [,2]
[1,]    2    3
[2,]   -1    4
[3,]    1    7
ginv(A)
          [,1]        [,2]       [,3]
[1,] 0.3333333 -0.30303030 0.03030303
[2,] 0.0000000  0.09090909 0.09090909
ginv(A)%*%A
     [,1]          [,2]
[1,]    1 -1.110223e-16
[2,]    0  1.000000e+00
A%*%ginv(A)
           [,1]       [,2]      [,3]
[1,]  0.6666667 -0.3333333 0.3333333
[2,] -0.3333333  0.6666667 0.3333333
[3,]  0.3333333  0.3333333 0.6666667
Aljabar Linear untuk Data Science di R

Invers Tergeneralisasi Moore–Penrose

print(A)
     [,1] [,2]
[1,]    2    3
[2,]   -1    4
[3,]    1    7
print(b)
1 7 8
x <- ginv(A)%*%b
A%*%x
     [,1]
[1,]    1
[2,]    7
[3,]    8
Aljabar Linear untuk Data Science di R

Ayo berlatih!

Aljabar Linear untuk Data Science di R

Preparing Video For Download...