Aljabar Linear untuk Data Science di R
Eric Eager
Data Scientist at Pro Football Focus
Untuk matriks $A$, skalar $\lambda$ adalah nilai eigen dari $A$ dengan vektor eigen terkait $\vec{v} \neq \vec{0}$ jika persamaan berikut terpenuhi: $$A\vec{v} = \lambda \vec{v}.$$
Dengan kata lain:
Perkalian matriks $A\vec{v}$ menghasilkan vektor yang sama dengan $\lambda \vec{v}$, yaitu perkalian skalar pada vektor.
Matriks ini tidak harus seperti matriks pada kuliah sebelumnya.
print(A)
[,1] [,2]
[1,] 2 3
[2,] 0 1
Perhatikan bahwa $\lambda = 2$ adalah nilai eigen dari $A$ dengan vektor eigen $\vec{v} = (1, 0)^T$:
A%*%c(1,0)
[,1]
[1,] 2
[2,] 0
2*c(1, 0)
2 0

Perhatikan bahwa $\lambda = 2$ adalah nilai eigen dari $A$ dengan vektor eigen $\vec{v} = (1, 0)^T$ dan $\vec{v} = (4, 0)^T$:
A%*%c(1,0)
[,1]
[1,] 2
[2,] 0
2*c(1, 0)
2 0
A%*%c(4,0)
[,1]
[1,] 8
[2,] 0
2*c(4, 0)
8 0
Aljabar Linear untuk Data Science di R