Tahapan Deployment di Fabric

Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Pengantar Tahapan Deployment

Contoh deployment langsung ke produksi

Contoh tahapan deployment yang baik di produksi

Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric

Tahapan Deployment di Fabric

Layar Tahapan Deployment di Fabric

1 Kredit: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric

Tahap Pengembangan

  • Bebas bereksperimen
  • Iterasi cepat
  • Tanpa dampak ke produksi

Perkakas

Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric

Tahap Pengujian

Uji laboratorium

  • Fase validasi dengan data mirip produksi
  • Deteksi bug dan penilaian kinerja
  • UAT (User Acceptance Testing)
Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric

Tahap Produksi

  • Akses untuk semua pengguna
  • Rilis stabil
  • Kontrol keamanan ketat

Panggung teater

Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric

Mengapa Tahapan Deployment penting?

  • Mencegah bug memengaruhi semua pengguna sekaligus
  • Mengurangi risiko bisnis dengan uji sebelum rilis penuh
  • Memudahkan deteksi dan perbaikan dini
  • Memungkinkan tim bekerja aman tanpa mengganggu sistem live
  • Menyediakan lingkungan terkontrol untuk uji fitur baru
Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric

Ayo berlatih!

Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...