Dekomposisi Deret Waktu untuk Deteksi Outlier

Deteksi Anomali dengan Python

Bekhruz (Bex) Tuychiev

Kaggle Master, Data Science Content Creator

Musiman

Pola berulang pada deret waktu
Frekuensi tetap:
- per jam
- harian
- mingguan
- bulanan, dll.
Contoh:
- Suhu harian
- Penjualan es krim

Musiman

Line plot harga pembukaan saham Google.

seasonal_decompose

from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose

results = seasonal_decompose(google['Open'], period=365)

print(results)

<statsmodels.tsa.seasonal.DecomposeResult object at 0x7f0a67fac820>

Memplot musiman

results.seasonal.plot(color="red", figsize=(12, 4))

Plot musiman harga pembukaan saham Google

Contoh musiman

Contoh musiman pada deret waktu.

Plot awal saham

Plot awal harga pembukaan saham Google

Tren

results.trend.plot(color="red", figsize=(12, 4))

Contoh tren

Contoh tren deret waktu.

Residual

results.resid.plot(color="red", figsize=(12, 4))

Plot residual harga pembukaan saham Google.

Dekomposisi

figure = results.plot()

figure.set_figwidth(12)
figure.set_figheight(8)

Tiga komponen deret waktu divisualisasikan.

Melatih classifier

# Extract and reshape residuals
results = seasonal_decompose(google['Volume'], period=365)
residuals = results.resid
residuals = residuals.values.reshape(-1, 1)


# Fit MAD
mad = MAD().fit(residuals)


# Find the outliers
is_outlier = mad.labels_ == 1
outliers = google[is_outlier]

print(len(outliers))

Ayo berlatih!

Deteksi Anomali dengan Python