Data ekonomi dari Federal Reserve

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python

Stefan Jansen

Instructor

Data ekonomi dari FRED

Logo FRED

Federal Reserve Economic Data
500.000 seri mencakup berbagai kategori:
- Pertumbuhan ekonomi & ketenagakerjaan
- Kebijakan moneter & fiskal
- Demografi, industri, harga komoditas
- Frekuensi harian, bulanan, tahunan

Ambil data dari FRED

pencarian fred.png

¹ https://fred.stlouisfed.org/

Ambil data dari FRED

pencarian fred 2.png

¹ https://fred.stlouisfed.org/

Ambil data dari FRED

pencarian fred 3.png

¹ https://fred.stlouisfed.org/

Suku bunga

from pandas_datareader.data import DataReader
from datetime import date

series_code = 'DGS10' # Suku bunga Treasury 10 tahun

data_source = 'fred' # Layanan Data Ekonomi FED

start = date(1962, 1, 1)

data = DataReader(series_code, data_source, start)

data.info()

DatetimeIndex: 15754 entries, 1962-01-02 to 2022-05-20
Data columns (total 1 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
 --  ------  --------------  -----  
 0   DGS10   15083 non-null  float64
dtypes: float64(1)

Harga saham: Visualisasi

.rename(columns={old_name: new_name})

series_name = 'Treasury 10 tahun'
data = data.rename(columns={series_code: series_name})

data.plot(title=series_name); plt.show()

Visualisasi baru

Gabungkan data saham dan ekonomi

start = date(2000, 1, 1)
series = 'DCOILWTICO' # Harga Minyak WTI (West Texas Intermediate)

oil = DataReader(series, 'fred', start)

ticker = 'XOM' # Exxon Mobil Corporation
stock = DataReader(ticker, 'yanoo', start)

data = pd.concat([stock[['Close']], oil], axis=1)

data.info()

DatetimeIndex: 5841 entries, 2000-01-03 to 2022-05-23
Data columns (total 2 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype  
 --  ------      --------------  -----  
 0   Close       5634 non-null   float64
 1   DCOILWTICO  5615 non-null   float64

Gabungkan data saham dan ekonomi

data.columns = ['Exxon', 'Harga Minyak']
data.plot()
plt.show()

Ayo berlatih!

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python