Mempelajari dasar Python di Power BI

Pengantar Python di Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Pengetahuan prasyarat

Power BI

Pengenalan DAX di Power BI

Python

Pengenalan Visualisasi Data dengan Seaborn

Pengantar Python di Power BI

Apa yang akan dipelajari

Power BI

  • Impor dan gabung data dengan Power Query
  • Temukan data hilang dengan Power Query
  • Hitung Koefisien Korelasi dengan Quick Measures

Python

  • Impor dan gabung data dengan pandas
  • Temukan data hilang dan imputasi
  • Buat visualisasi dengan Seaborn
Pengantar Python di Power BI

Mulai - mengunduh Python

https://powerbi.microsoft.com/downloads/

Logo Power BI

https://www.python.org/downloads/

Logo Python.

Pengantar Python di Power BI

Mulai - memasang paket

Dua paket Python yang diperlukan:

  • pandas
  • matplotlib

Gambar antarmuka terminal baris perintah.

1 https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/
Pengantar Python di Power BI

Mulai - Power BI

"File" > "Options and settings" > "Options" > "Python scripting"

  • Direktori Home
  • Integrated Development Environments (IDE)

Menu pengaturan Power BI, menyorot opsi untuk skrip Python.

1 https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts
Pengantar Python di Power BI

Mulai - Power BI

Menu pengaturan Power BI, menyorot opsi untuk skrip Python. Ada kotak teks hijau di sekitar pengaturan direktori home.

1 https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts
Pengantar Python di Power BI

Mulai - Power BI

Menu pengaturan Power BI, menyorot opsi untuk skrip Python. Ada kotak teks hijau di sekitar pengaturan IDE (integrated development environment).

1 https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts
Pengantar Python di Power BI

Batasan

  • DataFrame disimpan sementara
  • 150.000 baris untuk visualisasi
  • Dataset kurang dari 250 MB
  • Dataset disetel ke "Public"
Pengantar Python di Power BI

Manfaat dan alasan untuk belajar...

Python sebagai pengguna Power BI

  • Fleksibel untuk transformasi data
  • Cara lebih mudah untuk perhitungan sulit
  • Bangun visualisasi kustom

Power BI sebagai pengguna Python

  • Visualisasi data lebih cepat
  • Bangun dasbor pelaporan cepat
  • Berbagi lebih mudah
Pengantar Python di Power BI

Dataset

fished.csv

entity year fished
Australia 1990 153148
United States 1990 502923
Japan 1990 567895

farmed.csv

entity year farmed
Australia 1990 23567
United States 1990 436758
Japan 1990 534978
Pengantar Python di Power BI

Ayo berlatih!

Pengantar Python di Power BI

Preparing Video For Download...