Membuat visualisasi dengan Seaborn

Pengantar Python di Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Plot dengan paket Seaborn

Plot garis data penerbangan per tahun, diwarnai per bulan.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Pair plot dengan empat kolom dan empat baris.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Joint plot menampilkan panjang vs kedalaman paruh.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

Histogram tinggi badan. Distribusi normal.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Histogram menceng kanan; sebagian besar observasi di kiri.

Histogram menceng kiri; sebagian besar observasi di kanan.

Histogram distribusi bimodal

Sebaran acak tanpa hubungan.

Scatter plot dengan hubungan positif: ke kanan dan naik.

Scatter plot dengan hubungan negatif: ke kanan dan turun.

Joint plot dengan scatter di tengah dan dua histogram di atas dan kanan.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Pair plot dengan empat kolom dan empat baris.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Langkah transformasi data
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Pengantar Python di Power BI