Peramalan di Power BI: DAX

Analisis Deret Waktu di Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Konteks dan pentingnya

Fitur bawaan bagus untuk mulai, tetapi terbatas.

Penyetelan dan optimasi tidak leluasa, hanya pada parameter dasar.

Alternatif lain

  • Bahasa pemrograman (Python / R)

  • Excel

  • DAX

Opsi Peramalan Power BI

Analisis Deret Waktu di Power BI

Prinsip dasar peramalan DAX

Dengan DAX, kita dapat mendekati perilaku dataset dalam rentang waktu yang diberikan.

  1. Identifikasi titik data terakhir.
  2. Hitung tren data (rata-rata geometri).
  3. Proyeksikan ke depan.

Rata-rata geometri memberikan rerata untuk dataset yang berubah secara eksponensial.

Peramalan dengan Rata-rata Geometri

Analisis Deret Waktu di Power BI

CAGR

Compound Annual Growth Rate (CAGR)

Rumus CAGR

Meskipun rumus ini untuk pertumbuhan tahunan, logika yang sama dapat diterapkan pada interval waktu lain (mis. laju pertumbuhan bulanan).

Analisis Deret Waktu di Power BI

Menggunakan CAGR untuk meramal

Meramal nilai masa depan

Perhitungan nilai masa depan

LV = Last Value (nilai terakhir)

n = jumlah periode ke depan

Anda dapat menguji rumus ini pada data Anda dengan hindcasting!

Analisis Deret Waktu di Power BI

Ayo berlatih!

Analisis Deret Waktu di Power BI

Preparing Video For Download...