Dasar data deret waktu

Analisis Deret Waktu di Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Prasyarat kursus

Kursus ini memerlukan fungsi DAX tingkat menengah di seluruh latihan, termasuk:

  • CALCULATE()
  • IF()
  • SUMMARIZE()
Analisis Deret Waktu di Power BI

Mengapa ini penting?

Setiap dataset punya dimensi waktu! Kita dapat menemukan tren menarik dari analisis sepanjang waktu, dan butuh perangkat yang kuat untuk itu.

  • Bagaimana data saya berubah seiring waktu?
  • Apa yang seharusnya ditunjukkan data berdasarkan sejarah?
  • Apa yang akan ditunjukkan data di masa depan?

Mengapa data deret waktu itu penting

Analisis Deret Waktu di Power BI

Mendefinisikan data deret waktu

Data Deret Waktu adalah sekumpulan observasi (titik data) tentang subjek yang sama selama periode waktu.

Dua komponen utama

  • Rentang: total periode waktu yang kita punya data
  • Interval: jeda waktu antar observasi.

Komponen Deret Waktu

Analisis Deret Waktu di Power BI

Melacak perubahan dari waktu ke waktu

Variasi sekuler

Variasi Sekuler

Variasi musiman

Variasi Musiman

Variasi siklikal

Variasi Siklikal

Variasi acak (tidak beraturan)

Contoh Variasi Acak

Analisis Deret Waktu di Power BI

Analisis deret waktu jangka pendek

Rentang jangka pendek biasanya kurang dari satu tahun. Kita ingin memahami apa yang data tunjukkan saat ini.

Analisis umum

  • Periode terakhir x (mis. 90 hari terakhir, 2 kuartal terakhir)
  • Periode hingga saat ini (mis. Tahun berjalan, Bulan berjalan)

Contoh

Analisis Jangka Pendek

Analisis Deret Waktu di Power BI

Analisis deret waktu jangka panjang

Analisis jangka panjang mencakup periode lebih dari satu tahun. Kita mencoba memahami data historis dan kaitannya dengan data saat ini.

Analisis umum:

  • Year over Year
  • Month over Month
  • Periode yang sama tahun lalu

Contoh Menghitung kinerja penjualan Year over Year (YoY) untuk bulan Januari.

Analisis YoY

Analisis Deret Waktu di Power BI

Meramalkan masa depan

Analisis ke depan, seperti peramalan, melihat data historis dan memproyeksikannya ke masa depan. Analisis ini membantu memprediksi posisi kita dan membuat keputusan berdasar itu.

Analisis umum

  • Regresi (mis. linier)
  • Estimasi titik waktu
  • Machine Learning

Contoh

Meramalkan volume perdagangan saham beberapa bulan ke depan.

Contoh Peramalan

Analisis Deret Waktu di Power BI

Ayo berlatih!

Analisis Deret Waktu di Power BI

Preparing Video For Download...