Pengantar Star Schema

Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Dasar Dimensional Modeling

Dimensional Model adalah struktur data yang dioptimalkan untuk gudang data dan analisis
Ini memodelkan event bisnis
Event memiliki data dan konteks

Dasar Dimensional Modeling

Event: penjualan produk di toko ritel.

Gambar struk penjualan dari toko ritel

Dasar Dimensional Modeling

Event: penjualan produk di toko ritel.

Data numerik:
- Jumlah Unit Terjual
- Harga Jual

Gambar struk penjualan, menyorot data numerik: Unit Terjual dan Harga Jual

Dasar Dimensional Modeling

Event: penjualan produk di toko ritel.

Data kuantitatif numerik:
- Jumlah Unit Terjual
- Harga Jual
Konteks data:
- Produk yang dijual

Gambar struk penjualan, menyorot data numerik: Unit Terjual dan Harga Jual. Juga menyorot data kontekstual: lokasi penjualan, tanggal penjualan, dan produk yang dijual

Menyimpan data event dalam tabel

Diagram yang menunjukkan bagaimana data pada struk penjualan dipetakan ke baris pada tabel database pesanan penjualan

Menyimpan data event dalam tabel

Tabel fakta yang menampilkan semua entri dari struk contoh

Tabel fakta: Memuat semua transaksi.

Menyimpan data event dalam tabel

Tabel fakta dari struk contoh, menyorot kolom yang terkait dengan dimensi: Toko, Tanggal Pesanan, Waktu Pesanan, Sales, Pembeli, Produk

Tabel fakta: Memuat semua transaksi.
Dimensi: Konteks transaksi (kapan, di mana, apa, siapa).

Menyimpan data event dalam tabel

Tabel fakta dari struk contoh, menyorot kolom yang terkait dengan metrik: Unit Terjual, Harga Jual

Tabel fakta: Memuat semua transaksi.
Dimensi: Konteks transaksi (kapan, di mana, apa, siapa).
Metrik: Data numerik (berapa banyak).

Menyimpan data event dalam tabel

Tabel fakta dari struk contoh, menyorot kolom untuk atribut tambahan: Nomor Pesanan

Tabel fakta: Memuat semua transaksi.
Dimensi: Konteks transaksi (kapan, di mana, apa, siapa).
Metrik: Data numerik (berapa banyak).
Atribut: Info tambahan tentang catatan transaksi.

Normalisasi

Tabel fakta, menyorot kolom Toko yang memuat nama toko untuk tiap catatan

Tabel fakta dengan satu tabel dimensi, menyorot bahwa kolom Toko di tabel fakta kini hanya berisi kode toko, dan nama toko ada di tabel dimensi terpisah

Tabel Fakta + Tabel Dimensi

Star Schema

Snowflake Schema

Contoh Snowflake Schema

Snowflake Schema

Contoh Snowflake Schema

Snowflake Schema

Contoh Snowflake Schema

Star Schema vs Snowflake Schema

Perbedaan utama

Area	Star Schema	Snowflake Schema
Penyimpanan	Butuh lebih banyak penyimpanan	Lebih hemat penyimpanan
Normalisasi	Denormalisasi (Satu tabel per dimensi)	Dinormalisasi (Banyak tabel per dimensi)
Kompleksitas model	Lebih rendah	Lebih tinggi
Kinerja kueri	JOIN lebih sedikit, kueri lebih cepat	JOIN lebih banyak, kueri lebih lambat

Pilih model yang paling sesuai. Umumnya, Star Schema lebih disukai karena lebih sederhana dan cepat.

Ayo berlatih!

Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric