Selamat!

Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Rekayasa Data di Fabric

Diagram yang menampilkan komponen solusi analitik data end-to-end, termasuk sumber data, ingestion, persiapan dan transformasi, penyimpanan, query serta visualisasi dan analisis

Rekayasa Data di Fabric

Diagram yang menampilkan komponen solusi analitik data end-to-end di Fabric, menyorot item Data Pipelines, Spark Notebooks, dan Dataflows

Pipeline Data Factory: ingestion data
Dataflow Data Factory: transformasi dan eksplorasi data low-code
Notebook: transformasi dan eksplorasi data berbasis kode

Rekayasa Data di Fabric

Diagram yang menampilkan komponen solusi analitik data end-to-end di Fabric, menyorot item Lakehouse dan Warehouse

Lakehouse untuk penyimpanan file dan tabel
Warehouse untuk penyimpanan tabel SQL

Menerapkan Skema Bintang

Merancang dan menerapkan tabel Fakta dan Dimensi

Menerapkan Skema Bintang

Normalisasi dan Denormalisasi
Skema Bintang vs Skema Snowflake
Slowly Changing Dimensions (SCD)
Skenario dimensi khusus: dimensi tanggal/waktu dan dimensi multivalued

Transformasi, Eksplorasi, dan Analisis Data

Ikon mewakili tiga alat: SQL, Spark, dan Dataflows

Pembersihan dan pemfilteran data
Konversi tipe data
Agregasi data
Penggabungan data

Transformasi, Eksplorasi, dan Analisis Data

Profiling data
Query data menggunakan endpoint SQL atau endpoint XMLA

Optimalkan Kinerja

Pemantauan kinerja
Terapkan peningkatan kinerja pada item Fabric termasuk kode SQL, notebook, dan dataflow
Scale up dan scale out infrastruktur Fabric
Optimasi tabel Delta Lake

Langkah Selanjutnya

Lencana Microsoft Certification Fabric Analytics Engineer Associate

Selamat!

Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric