Pengantar data spasial

Memvisualisasikan Data Geospasial di R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Apa itu data spasial?

Data terkait dengan lokasi
Lokasi dijelaskan oleh koordinat + sistem referensi koordinat (CRS)
CRS umum: bujur, lintang untuk lokasi di permukaan Bumi

Penjualan rumah di Corvallis

Tangkapan Layar 2020-06-19 pukul 3.28.29 PM.png

Penjualan rumah di Corvallis

Tangkapan Layar 2020-06-19 pukul 3.28.23 PM.png

Penjualan rumah di Corvallis

Tangkapan Layar 2020-06-19 pukul 3.28.10 PM.png

Penjualan rumah di Corvallis

Tangkapan Layar 2020-06-19 pukul 3.28.07 PM.png

Penjualan rumah di Corvallis

Tangkapan Layar 2020-06-19 pukul 3.27.57 PM.png

Penjualan rumah di Corvallis

Tangkapan Layar 2020-06-19 pukul 3.27.35 PM.png

Penjualan rumah dalam data frame

head(sales)

        lon      lat  price bedrooms baths     
1 -123.2803 44.57808 267500        5     2     
2 -123.2330 44.59718 255000        3     2     
3 -123.2635 44.56923 295000        3     2
4 -123.2599 44.59453   5000        0     1     
5 -123.2632 44.53606  13950        0     2     
6 -123.2847 44.59877 233000        3     2

nrow(sales)

Data titik: lokasi berupa titik, dijelaskan oleh sepasang koordinat

Menampilkan data spasial dengan ggplot2

library(ggplot2)


ggplot(sales, aes(lon, lat)) + 
  geom_point()

Tambahkan penanda lokasi agar lebih informatif

Tangkapan Layar 2020-06-19 pukul 3.41.54 PM.png

Paket ggmap

library(ggmap)


# Coordinates for location of interest
nyc <- c(lon = -74.0059, lat = 40.7128)


# 1. Download the relevant map
nyc_map <- get_map(location = nyc,
                   zoom = 10)


# 2. Display the map
ggmap(nyc_map)

Peta NYC

Ayo berlatih!

Memvisualisasikan Data Geospasial di R