Menyorot data

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

Nick Strayer

Instructor

tentang saya

tabel ke visualisasi

tabel ke visualisasi bagian dua

tabel ke visualisasi bagian tiga

alat yang digunakan di kursus

Prasyarat

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Introduction to Data Visualization with Seaborn

Python Data Science Toolbox (Part 2)

berbagai alat visualisasi

pollution.head()

         city  year  month  day     CO   NO2     O3    SO2
0  Cincinnati  2012      1    1  0.245  20.0  0.030   4.20
1  Cincinnati  2012      1    2  0.185   9.0  0.025   6.35
2  Cincinnati  2012      1    3  0.335  31.0  0.025   4.25
3  Cincinnati  2012      1    4  0.305  25.0  0.016  17.15
4  Cincinnati  2012      1    5  0.345  21.0  0.016  11.05

pollution.city.unique()

[ 'Boston',    'Cincinnati',     'Denver',       'Des Moines', 
  'Fairbanks', 'Houston',        'Indianapolis', 'Long Beach', 
  'New York',  'Salt Lake City', 'Vandenberg Air Force Base' ]

scatter plot dasar dengan titik disorot

scatter plot dengan outlier tanpa label

cinci_pollution = pollution[pollution.city == 'Cincinnati']

# Make an array of colors based upon if a row is a given day
cinci_colors = ['orangered' if day == 38 else 'steelblue' 
                for day in cinci_pollution.day]

# Plot with additional scatter plot argument facecolors 
p = sns.regplot(x='NO2',
                y='SO2',
                data = cinci_pollution,
                fit_reg=False, 
                scatter_kws={'facecolors': cinci_colors,'alpha': 0.7})

scatter plot dengan outlier berlabel

Ayo berlatih!

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python