Membandingkan kelompok

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

Nick Strayer

Instructor

Apa artinya?

  • Nilai umumnya lebih tinggi?

  • Sebaran nilai lebih lebar? Lebih sempit?

  • Penting untuk merepresentasikan data Anda

kelompok orang berdiri berdekatan

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

membandingkan kelas dengan plot kerapatan kernel

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

kernel menumpuk membentuk KDE

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python
pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red') sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Dua KDE tumpang tindih

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python
# Enable rugplot
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Dua KDE tumpang tindih dengan rug plot

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

Banyak KDE saling tumpang tindih

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

plot beeswarm dasar di beberapa sumbu

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python
pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

Plot beeswarm polusi o3

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

Ayo bandingkan!

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

Preparing Video For Download...