Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python
Nick Strayer
Instructor
Nilai umumnya lebih tinggi?
Sebaran nilai lebih lebar? Lebih sempit?
Penting untuk merepresentasikan data Anda



pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red') sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

# Enable rugplot
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)



pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]
sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python