Apa yang telah Anda pelajari? Apa yang belum dibahas?

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Yang sudah kita bahas

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Yang sudah kita bahas

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Yang sudah kita bahas

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Yang sudah kita bahas

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Yang sudah kita bahas

  • Metode komputasional
    • Rejection sampling
    • Grid approximation
    • Markov chain Monte Carlo (MCMC)
Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Yang sudah kita bahas

  • Model generatif:

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R
  • Bekerja dengan sampel yang merepresentasikan distribusi probabilitas:
> head(sample)

mu    sigma
39.39 10.18
39.39 21.77
40.90 20.26
45.45 13.20
34.84 12.70
40.90 12.70

pred_iq <- rnorm(10000, mean = sample$mu, sd = sample$sigma)
sum(pred_iq >= 60) / length(pred_iq)

0.0901
Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Hal yang tidak kita bahas

  • Pendekatan Bayesian bisa dipakai jauh melampaui model sederhana.
  • Cara memilih prior dan model yang digunakan.
  • Kaitan statistika Bayesian dengan statistika klasik.
  • Metode komputasional lanjutan.
  • Perangkat komputasional lanjutan.
Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Hal yang tidak kita bahas

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Jelajahi Bayes!

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Sampai jumpa dan terima kasih!

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Ayo berlatih!

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Preparing Video For Download...