Anda telah memasangkan model Normal Bayesian!

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

Model Bayesian dikembangkan oleh John Kruschke.
Mengasumsikan data berasal dari t-distribution.

BEST

Model Bayesian dikembangkan oleh John Kruschke.
Mengasumsikan data berasal dari t-distribution.
Mengestimasi mean, standar deviasi, dan parameter degrees-of-freedom.
library(BEST)
Menggunakan Markov chain Monte Carlo (MCMC).

Mari gunakan BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

Mari gunakan BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)

Mari gunakan BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

Hasil fit MCMC untuk analisis BEST:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38

Mari gunakan BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

Try out BEST yourself!

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R