Metrik kohort

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Retensi pelanggan: tabel cohort_counts

Berapa banyak pelanggan awal di tiap kohort pada tabel cohort_counts?

jumlah_pelanggan_retensi_1

Retensi pelanggan: tabel cohort_counts

Berapa banyak pelanggan awal di tiap kohort?
Berapa yang tetap aktif di bulan-bulan berikutnya?

retensi_pelanggan_2

Hitung tingkat retensi

Simpan kolom pertama sebagai cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```

Bagi semua nilai di tabel cohort_counts dengan cohort_sizes

retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)

Tinjau tabel retensi
```
retention.round(3) * 100
```

Tabel retensi

tabel_retensi

Metrik lainnya

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

Rata-rata kuantitas per kohort

rata-rata_jumlah

Ayo berlatih!

Segmentasi Pelanggan dengan Python