Mengelola variabel miring

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Mengidentifikasi kemiringan

  • Analisis visual distribusi
  • Jika ada ekor, berarti miring

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Menjelajah distribusi recency

sns.distplot(datamart['Recency'])
plt.show()

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Menjelajah distribusi frequency

sns.distplot(datamart['Frequency'])
plt.show()

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Transformasi data untuk mengelola kemiringan

  • Transformasi log (hanya nilai positif)
import numpy as np
frequency_log= np.log(datamart['Frequency'])

sns.distplot(frequency_log)
plt.show()

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Menangani nilai negatif

  • Tambahkan konstanta sebelum log
  • Transformasi akar pangkat tiga
Segmentasi Pelanggan dengan Python

Ayo berlatih cara mengidentifikasi dan mengelola variabel miring!

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Preparing Video For Download...