Prapemrosesan data

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Kelebihan klasterisasi k-means

  • Salah satu metode pembelajaran tanpa pengawasan paling populer
  • Sederhana dan cepat
  • Bekerja baik*

* dengan asumsi tertentu tentang data

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Asumsi utama k-means

  • Distribusi variabel simetris (tidak skew)
  • Variabel dengan nilai rata-rata sama
  • Variabel dengan varians sama
Segmentasi Pelanggan dengan Python

Variabel ber-skew

 

  • Skew ke kiri

 

  • Skew ke kanan

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Variabel ber-skew

  • Skew dihilangkan dengan transformasi logaritmik

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Variabel pada skala yang sama

  • K-means mengasumsikan mean yang sama
  • Dan varians yang sama
  • Itu tidak berlaku pada data RFM
datamart_rfm.describe()

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Tinjau konsepnya

Segmentasi Pelanggan dengan Python

Preparing Video For Download...