Penceritaan data

Visualisasi Data di Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Apa itu penceritaan data?

  • Menyusun narasi dari data
  • Menggabungkan insight dengan visualisasi

Tujuan:

  • Membuat data kompleks mudah dipahami
  • Melibatkan dan menginformasikan audiens

Mengapa penting:

  • Mengubah data mentah menjadi insight
  • Meningkatkan pengambilan keputusan

Ilustrasi konseptual penceritaan data

1 Gambar: AgencyAnalytics
Visualisasi Data di Databricks

Sebelum: hanya menampilkan data

  • Diagram garis berantakan, sulit diinterpretasi
  • Data mentah tanpa konteks

Sesudah: penceritaan

  • Narasi jelas menyorot insight utama
  • Diagram batang sederhana menekankan poin penting

   

1 Gambar: Storytelling with Data
Visualisasi Data di Databricks

Peran visualisasi data dalam penceritaan

  • Diagram batang: membandingkan kuantitas antar kategori

Diagram batang

  • Diagram garis: menampilkan tren dari waktu ke waktu

Diagram garis

1 Gambar: Corporate Finance Institute, Storytelling with data
Visualisasi Data di Databricks

 

  • Diagram pai: menampilkan proporsi dan hubungan bagian-terhadap-keseluruhan

Diagram pai

 

  • Diagram sebar: menampilkan hubungan dan korelasi

Diagram sebar

1 Gambar: GeeksforGeeks, Math is Fun
Visualisasi Data di Databricks

 

  • Peta panas: menyingkap pola dan intensitas data

 

Peta panas

 

  • Histogram: menampilkan distribusi data numerik

 

Histogram

1 Gambar: Sage Research Methods, Stata
Visualisasi Data di Databricks
  • Diagram area: menyorot perubahan dari waktu ke waktu dengan data bertumpuk

Diagram area

Visualisasi Data di Databricks

Memahami distribusi statistik

Mengapa penting

  • Mengungkap pola dalam data
  • Menyorot tendensi sentral: mean, median, mode
  • Menunjukkan sebaran: range, varians, simpangan baku
  • Mengidentifikasi bentuk: skewness, kurtosis

tendensi sentral

1 Gambar: Medium
Visualisasi Data di Databricks

Membuat Tabel yang Dapat Disesuaikan

Tujuan Tabel yang Dapat Disesuaikan:

  • Menyesuaikan penyajian dengan kebutuhan spesifik
  • Menyorot insight utama dengan jelas

Fitur utama:

  • Opsi pemformatan
  • Penyesuaian kolom dan baris
  • Penyortiran dan pemfilteran
  • Label data

Ilustrasi konseptual tabel yang dapat disesuaikan

1 Gambar: UX Collective
Visualisasi Data di Databricks

Ayo berlatih!

Visualisasi Data di Databricks

Preparing Video For Download...