Perkenalan kurva ROC

Machine Learning dengan caret di R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

Tantangannya

  • Banyak ambang klasifikasi yang mungkin
  • Perlu kerja manual untuk memilih
  • Mudah luput pada ambang tertentu
  • Butuh pendekatan yang lebih sistematis
Machine Learning dengan caret di R

Kurva ROC

  • Plot true/false positive rate pada setiap ambang
  • Visualisasikan trade-off antara dua ekstrem (100% true positive vs. 0% false positive)
  • Hasilnya adalah kurva ROC
  • Dikembangkan untuk menganalisis sinyal radar
Machine Learning dengan caret di R

Contoh kurva ROC

# Create ROC curve
library(caTools)
colAUC(p, test[["Class"]], plotROC = TRUE)

Gambar berisi contoh kurva ROC, yaitu plot garis antara true positive rate dan false positive rate

Machine Learning dengan caret di R

Ayo berlatih!

Machine Learning dengan caret di R

Preparing Video For Download...