Kesimpulan

Menangani Data Hilang di Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Bab 1

• Operasi nilai null
• Mendeteksi nilai hilang
• Mengganti nilai hilang
• Menganalisis tingkat missingness

Bab 2

• Jenis missingness
  • MCAR
  • MAR
  • MNAR
• Korelasi missingness
  • Heatmap
  • Dendrogram
• Visualisasi missingness per variabel
• Menghapus nilai hilang

Bab 3

• Teknik imputasi
• Penanganan data deret waktu
• Perbandingan grafis data deret waktu terimputasi

Bab 4

• Teknik imputasi lanjutan
  • KNN
  • MICE
• Imputasi data kategorikal
• Mengevaluasi dan membandingkan berbagai imputasi

Selamat!

Menangani Data Hilang di Python