Apa itu market basket analysis?

Analisis Market Basket dengan Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Memilih tata letak toko buku

Gambar ini menunjukkan tata letak toko buku dengan bagian fiksi dan biografi berdekatan, serta puisi dan sejarah berdekatan.

Gambar ini menunjukkan tata letak toko buku dengan bagian fiksi dan puisi berdekatan, serta biografi dan sejarah berdekatan.

Menjelajah data transaksi

TID	Transaksi
1	biografi, sejarah
2	fiksi
3	biografi, puisi
4	fiksi, sejarah
5	biografi
...	...
75000	fiksi, puisi

TID = ID unik untuk tiap transaksi.

Transaksi = himpunan item unik yang dibeli bersama.

Apa itu market basket analysis?

Identifikasi produk yang sering dibeli bersama.
- Biografi dan sejarah
- Fiksi dan puisi
Buat rekomendasi berdasarkan temuan ini.
- Tempatkan bagian biografi dan sejarah berdekatan.
- Pisahkan fiksi dan sejarah.

Use case market basket analysis

Membangun mesin rekomendasi ala Netflix.
Meningkatkan rekomendasi produk di toko e-commerce.
Cross-sell produk di ritel.
Memperbaiki manajemen inventori.
Upsell produk.

Menggunakan market basket analysis

TID	Transaksi
11	fiksi, biografi
12	fiksi, biografi
13	sejarah, biografi
...	...
19	fiksi, biografi
20	fiksi, biografi
...	...

Market basket analysis
- Bangun aturan asosiasi
- Identifikasi item yang sering dibeli bersama
Aturan asosiasi
- {anteseden} $\rightarrow$ {konsekuen}
  - {fiksi} $\rightarrow$ {biografi}

Memuat data

import pandas as pd

# Load transactions from pandas.
books = pd.read_csv("datasets/bookstore.csv")

# Print the header
print(books.head(2))

TID         Transaction                 
0    biography, history
1               fiction

Sebagai pengingat, lihat Pandas Cheat Sheet.

Menyusun transaksi

# Split transaction strings into lists.
transactions = books['Transaction'].apply(lambda t: t.split(','))

# Convert DataFrame into list of strings.
transactions = list(transactions)

Menghitung itemset

# Print the first transaction.
print(transactions[0])

['biography', 'history']

# Count the number of transactions that contain biography and fiction.
transactions.count(['biography', 'fiction'])

Memberi rekomendasi

# Count the number of transactions that contain fiction and poetry.
transactions.count(['fiction', 'poetry'])

Gambar ini menunjukkan tata letak toko buku dengan bagian fiksi dan puisi berdekatan, serta biografi dan sejarah berdekatan.

Ayo berlatih!

Analisis Market Basket dengan Python