Registri model

MLOps Otomatis Penuh

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

Siklus hidup model ML

Gambar yang menunjukkan siklus hidup model ML. 1: pelatihan model, 2: evaluasi dan validasi model, 3: deployment dan pemantauan model, 4: penghentian model.

Melempar model ke seberang pagar

Ilustrasi ungkapan melempar model ke seberang pagar. Setelah pipeline pelatihan selesai, model dikirim via email ke tim Ops, menciptakan silo yang jelas.

Langkah awal menuju MLOps otomatis

Gambar alur kerja. Setelah melatih model, model diserahkan ke tim Ops dengan mendaftarkannya ke registri model.

Apa itu registri model?

Gambar registri model: komponen yang mengelola tahap staging, prod, dan arsip dalam siklus hidup model.

Apa itu registri model? - Eksperimentasi

Gambar yang menunjukkan eksperimen terorkestrasi di lingkungan development mengirim model ML terlatih ke registri model melalui sistem pelacakan eksperimen. Metadata disimpan di metadata store.

Apa itu registri model? - Mendaftarkan model

Lanjutan gambar sebelumnya. Sebuah model dikirim dari Development ke Staging melalui registri model. CI/CD diterapkan di seluruh alur kerja.

Apa itu registri model? - Deployment diperbarui

Gambar berlanjut: model melewati staging dan prod dan kini digunakan oleh layanan hilir.

Apa itu registri model? - Penghentian model

Lanjutan dan akhir gambar: model lama yang sebelumnya digunakan oleh layanan hilir diarsipkan di registri model setelah model baru yang lebih baik dideploy ke layanan hilir.

Ayo berlatih!

MLOps Otomatis Penuh