Distribusi geometrik

Dasar-Dasar Probabilitas di Python

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Pemodelan geometrik

Pemain basket melakukan free throw

Plot fungsi massa probabilitas distribusi geometrik

Model untuk pemain basket dengan peluang mencetak angka 0,3.

Plot fungsi massa probabilitas distribusi geometrik

Kita dapat memodelkan beruang grizzly dengan peluang 0,033 menangkap salmon.

Plot fungsi massa probabilitas distribusi geometrik

Di Python, kita menulis sebagai berikut:

# Import geom
from scipy.stats import geom

# Hitung massa probabilitas 
# dengan pmf
geom.pmf(k=30, p=0.0333)

0.02455102908739612

Parameter p menyatakan peluang sukses.

Fungsi distribusi kumulatif distribusi geometrik

# Hitung cdf dari 4
geom.cdf(k=4, p=0.3)

0.7598999999999999

Fungsi survival distribusi geometrik

$$ $$

# Hitung sf dari 2
geom.sf(k=2, p=0.3)

0.49000000000000005

Fungsi titik persentil distribusi geometrik

$$ $$

# Hitung ppf dari 0.6
geom.ppf(q=0.6, p=0.3)

3.0

# Impor poisson, matplotlib.pyplot, dan seaborn
from scipy.stats import geom
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Buat sampel dengan geom.rvs()
sample = geom.rvs(p=0.3, size=10000, random_state=13)

# Plot sampel
sns.distplot(sample, bins = np.linspace(0,20,21), kde=False)
plt.show()

Histogram sampel distribusi geometrik

Dasar-Dasar Probabilitas di Python