Distribusi Poisson

Dasar-Dasar Probabilitas di Python

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Pemodelan Poisson

Pusat panggilan

Antrean di bank

Plot fungsi massa Poisson

Foto pusat panggilan

Bayangkan ada 2,2 panggilan per menit.

$$ $$ Fungsi massa probabilitas Poisson

Di Python, lakukan berikut:

# Impor poisson
from scipy.stats import poisson

# Hitung massa probabilitas 
# dengan pmf
poisson.pmf(k=3, mu=2.2)

0.19663867170702193

Parameter mu menyatakan rata-rata kejadian sukses.

Fungsi massa probabilitas Poisson

# Hitung pmf dari 0
poisson.pmf(k=0, mu=2.2)

0.11080315836233387

# Hitung pmf dari 6
poisson.pmf(k=6, mu=2.2)

0.01744840480280308

Fungsi massa probabilitas Poisson untuk berbagai nilai mu

Fungsi distribusi kumulatif

# Hitung cdf dari 2
poisson.cdf(k=2, mu=2.2)

0.6227137499963162

# Hitung cdf dari 5
poisson.cdf(k=5, mu=2.2)

0.9750902496952996

Plot fungsi survival

# Hitung sf dari 2
poisson.sf(k=2, mu=2.2)

0.3772862500036838

Plot percent point function

# Hitung ppf dari 0.5
poisson.ppf(q=0.5, mu=2.2)

2.0

# Impor poisson, matplotlib.pyplot, dan seaborn
from scipy.stats import poisson
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Buat sampel dengan poisson.rvs()
sample = poisson.rvs(mu=2.2, size=10000, random_state=13)

# Plot sampelnya
sns.distplot(sample, kde=False)
plt.show()

Plot fungsi massa probabilitas Poisson

Dasar-Dasar Probabilitas di Python