Membuat replikasi bootstrap

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Pengukuran kecepatan cahaya Michelson

ch2-1.002.png

1 Data: Michelson, 1880
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Resampling array

ch2-1.004.png

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Resampling array

ch2-1.005.png

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Resampling array

ch2-1.006.png

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Resampling array

ch2-1.007.png

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Resampling array

ch2-1.008.png

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Resampling array

ch2-1.009.png

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Resampling array

ch2-1.010.png

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Rata-rata pengukuran Michelson hasil resampling

ch2-1.011.png

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Bootstrapping

  • Menggunakan data hasil resampling untuk inferensi statistik
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Sampel bootstrap

  • Array data hasil resampling
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Replikasi bootstrap

  • Statistik yang dihitung dari array hasil resampling
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Mesin resampling: np.random.choice()

import numpy as np
np.random.choice([1,2,3,4,5], size=5)
array([5, 3, 5, 5, 2])
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Menghitung replikasi bootstrap

bs_sample = np.random.choice(michelson_speed_of_light,
                             size=100)

np.mean(bs_sample)
299847.79999999999
np.median(bs_sample)
299845.0
np.std(bs_sample)
83.564286025729331
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Ayo berlatih!

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Preparing Video For Download...