Bagaimana ALS bergantian untuk membuat prediksi

Membangun Recommendation Engine dengan PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

matriks sebagian kosong

matriks sebagian kosong dengan dua matriks faktor terisi penuh

matriks sebagian kosong dengan dua matriks faktor terisi penuh; pada satu matriks faktor tertulis "adjusted", pada matriks lain tertulis "constant"

gambar sama seperti di atas dengan grafik berisi iterasi pada sumbu x dan RMSE pada sumbu y serta satu titik tinggi di kiri

gambar sama seperti di atas dengan grafik berisi iterasi pada sumbu x dan RMSE pada sumbu y serta titik baru lebih rendah di sumbu y dan lebih kanan di sumbu x, dengan garis menghubungkan titik-titik

gambar sama seperti di atas dengan grafik berisi iterasi pada sumbu x dan RMSE pada sumbu y serta titik lain lebih rendah di sumbu y dan lebih kanan di sumbu x, dengan garis menghubungkan titik-titik

gambar sama seperti di atas dengan lebih banyak titik yang menunjukkan RMSE menurun seiring model terus beriterasi

matriks sebagian kosong dengan panah menuju perkiraan matriks lain yang terisi penuh

matriks sebagian kosong

matriks sebagian kosong dengan dua matriks faktor terisi penuh

matriks sebagian kosong dengan satu nilai disorot dan dua matriks faktor dengan baris dan kolom terkait disorot

matriks sebagian kosong dengan nilai lain disorot dan dua matriks faktor dengan baris dan kolom terkait disorot

matriks sebagian kosong dengan panah horizontal menunjuk ke nilai pertama di tiap baris dan dua matriks faktor

matriks sebagian kosong dengan panah vertikal ke bawah menunjuk nilai pertama di tiap kolom dan dua matriks faktor

matriks asli dengan dua matriks faktor; semua nilai dalam matriks faktor disorot

matriks asli dengan dua matriks faktor; semua nilai dalam matriks faktor disorot dan sel kosong pada matriks asli disorot

matriks keempat ditambahkan yang menunjukkan tempat ALS mengisi sel kosong

Ayo berlatih!

Membangun Recommendation Engine dengan PySpark