Dampak bobot

Menganalisis Data Survei di R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)

  • Diselenggarakan oleh U.S. National Center for Health Statistics.
  • Tujuan: Memahami kesehatan orang dewasa dan anak di AS.
  • Dikumpulkan dengan rancangan 4 tahap.

  • Tahap 0: AS di-stratifikasi menurut geografi dan proporsi populasi minoritas.

  • Tahap 1: Di dalam strata, county dipilih secara acak.
  • Tahap 2: Di dalam county, blok kota dipilih secara acak.
  • Tahap 3: Di dalam blok kota, rumah tangga dipilih secara acak.
  • Tahap 4: Di dalam rumah tangga, orang dipilih secara acak.
Menganalisis Data Survei di R

NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)
20293    78
library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))
# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400
NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)
Menganalisis Data Survei di R

NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)
# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3
Menganalisis Data Survei di R

Memvisualisasikan dampak bobot

Diagram batang berbobot survei dan tanpa bobot survei untuk distribusi ras

Menganalisis Data Survei di R

Ayo berlatih!

Menganalisis Data Survei di R

Preparing Video For Download...