Inferensi untuk data kuantitatif

Menganalisis Data Survei di R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Inferensi untuk data kuantitatif

Grafik batang rata-rata jumlah hari kesehatan buruk untuk perokok dan nonperokok dengan batang galat

Uji t berbobot survei

Hipotesis nol: Rata-rata bulanan jumlah hari kesehatan buruk sama untuk perokok dan nonperokok.

Hipotesis alternatif: Rata-rata bulanan jumlah hari kesehatan buruk berbeda untuk perokok dan nonperokok.

Statistik uji:

$$ t = \frac{\bar{y}_s - \bar{y}_n}{SE} $$

Uji t berbobot survei

svyttest(formula = DaysPhysHlthBad ~ SmokeNow,
         design = NHANES_design)

Design-based t-test
data:  DaysPhysHlthBad ~ SmokeNow
t = 3.8208, df = 32, p-value = 0.0005778
alternative hypothesis: true difference in mean is not equal to 0
sample estimates:
difference in mean 
          1.042766

Ayo berlatih!

Menganalisis Data Survei di R