Visualisasikan dan interpretasikan solusi segmentasi

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

Metode untuk mengeksplorasi segmen

  • Hitung nilai rata-rata/median/persentil lainnya per variabel per segmen
  • Hitung kepentingan relatif tiap variabel per segmen
  • Telusuri tabel data atau plot (heatmap sangat cocok)
Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Analisis atribut rata-rata segmentasi K-means

kmeans4_averages = wholesale_kmeans4.groupby(['segment']).mean().round(0)
print(kmeans4_averages)

Rata-rata 4 segmen K-means

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Plot atribut rata-rata segmentasi K-means

sns.heatmap(kmeans4_averages.T, cmap='YlGnBu')
plt.show()

Heatmap rata-rata 4 segmen K-means

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Plot atribut rata-rata segmentasi NMF

nmf4_averages = wholesale_nmf4.groupby('segment').mean().round(0)
sns.heatmap(nmf4_averages.T, cmap='YlGnBu')
plt.show()

Heatmap rata-rata NMF

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Mari bangun solusi 3 segmen!

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Preparing Video For Download...