Selamat!

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

Apa yang telah kita pelajari?

  • Jenis pembelajaran mesin: terawasi, tak terawasi, penguatan
  • Langkah-langkah pembelajaran mesin
  • Teknik menyiapkan data untuk berbagai model
  • Prediksi churn pelanggan telekomunikasi dengan regresi logistik dan pohon keputusan
  • Hitung customer lifetime value
  • Prediksi transaksi bulan depan dengan regresi linear
  • Ukur kinerja model dengan banyak metrik
  • Segmentasi pelanggan dari riwayat pembelian produk dengan K-means dan NMF
Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Langkah selanjutnya?

  • Dalami tiap topik
  • Jelajahi dataset, ubah parameter, dan coba tingkatkan akurasi model atau keterjelasan segmentasi
  • Kerjakan proyek dengan dataset lain, dan bangun model beserta komentar sendiri
  • Tulis blog dengan tautan ke kode GitHub setelah menyelesaikan proyek
  • Uji pengetahuan Anda di pekerjaan
Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Terima kasih dan selamat belajar!

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

Preparing Video For Download...