Selamat

Pemantauan Machine Learning dengan Python

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Ringkasan Bab 1

  • Dasar-dasar pustaka NannyML
  • Proses menyiapkan data untuk dataset NYC Green Taxi
  • Cara mengestimasi kinerja dengan CBPE dan DLE
Pemantauan Machine Learning dengan Python

Ringkasan Bab 2

  • Mengukur kinerja saat ground truth tersedia
  • Memfilter, memplot, dan mengonversi format dataframe hasil
  • Memahami chunking dan ambang batas
  • Menghitung dan mengestimasi nilai bisnis model

Gambar menunjukkan alur kerja monitoring dengan penekanan pada pemantauan kinerja.

Pemantauan Machine Learning dengan Python

Ringkasan Bab 3

  • Melakukan deteksi drift multivariat
  • Mencoba berbagai metode deteksi drift univariat
  • Menggunakan kalkulator pemeriksaan kualitas data
  • Memahami berbagai metode penyelesaian masalah

Gambar menunjukkan alur kerja monitoring dengan penekanan pada analisis akar penyebab otomatis dan penyelesaian masalah.

Pemantauan Machine Learning dengan Python

Langkah selanjutnya?

  • Jelajahi blog NannyML untuk tutorial
  • Rujuk dokumentasi NannyML untuk info lebih lanjut
  • Pertimbangkan kursus lanjutan tentang siklus hidup model ML dan MLOps
  • Coba proyek praktis dan gunakan NannyML
Pemantauan Machine Learning dengan Python

Terima kasih!

Pemantauan Machine Learning dengan Python

Preparing Video For Download...