Jenis output

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Fungsi output dan render

  • Dalam shinyApp, ada output
  • Untuk tiap output, perlu sepasang fungsi

    • Pertama: fungsi di UI
    • Menentukan posisi output
    • Biasanya berbentuk:
      <type>output(<identifying label>, ...)
      
  • Kode kedua ada di fungsi server

    • Bentuknya:
      output$<identifying label> <- render<type>(...)
      
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Contoh: Studi tidur

  • Pertama, impor dataset
    library(tidyverse)
    sleep <- read_csv("../data/Time Americans Spend Sleeping.csv")  
    
  • Kolom-kolomnya:
    $ index                   : num [1:945] 0 1 2 3 4  ...
    $ Year                    : num [1:945] 2003 2004 2005 2006 2007 ...
    $ Period                  : chr [1:945] "Annual" "Annual" "Annual" "Annual" ...
    $ Avg hrs per day sleeping: num [1:945] 8.57 8.55 8.62 8.63  ...
    $ Standard Error          : num [1:945] 0.018 0.026 0.023 0.024  ...
    $ Type of Days            : chr [1:945] "All days" "All days" "All days" ...
    $ Age Group               : chr [1:945] "15 years and over" "15 years and over" ...
    $ Activity                : chr [1:945] "Sleeping" "Sleeping" "Sleeping" ...
    $ Sex                     : chr [1:945] "Both" "Both" "Both" ...
    
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

textOutput

  • Pertama, tempatkan textOutput di UI
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) {
}

shinyApp(ui, server)
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

renderText

  • Untuk merender teks, gunakan renderText di server
  • Gunakan notasi output$
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) { output$textlabel <- renderText("Sleep deprivation is a serious health issue in many major cities around the world.") }
shinyApp(ui, server)
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

textOutput dirender

demo output teks tanpa interaksi input.

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

textOutput dengan interaksi

  • Untuk berinteraksi antara input dan output, panggil input dengan input$
input$<type>
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

textOutput dengan interaksi

  • Contoh: gunakan text input.
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

textInput("textlabel", "Tell me your name", value = "", placeholder = "Don"),
textOutput("textoutlabel")) server <- function(input, output) { output$textoutlabel <- renderText(paste0("Hello ",
input$textlabel,
"Sleep deprivation is a serious health issue in many major cities around the world.")) } shinyApp(ui, server)
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

textOutput dengan interaksi

output teks dengan interaksi.

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

plotOutput

  • Tempatkan plotOutput() di UI
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

plotOutput("plotlabel"))
server <- function(input, output) { } shinyApp(ui, server)
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

renderPlot

  • Letakkan renderPlot() di server()
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  plotOutput("plotlabel"))

server <- function(input, output) {

output$plotlabel <- renderPlot({ ggplot(sleep) + geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`)) })
} shinyApp(ui, server)
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

plotOutput dirender

demo plotoutput.

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

plotOutput dengan selectInput

  • Input pengguna dapat menghasilkan hasil berbeda
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  selectInput("selectlabel", 
              "Select an option",
              choices = c("Histogram", "Boxplot")),
  plotOutput("plotlabel"))
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

plotOutput dengan selectInput

server <- function(input, output) {
  output$plotlabel <- renderPlot({
    if (input$selectlabel == "Histogram"){

ggplot(sleep) + geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))
} else if (input$selectlabel == "Boxplot"){
ggplot(sleep) + geom_boxplot(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))
} }) } shinyApp(ui, server)
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

plotOutput dengan selectInput

Demo plotOutput dengan selectInput

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

plotOutput dengan sliderInput

  • Contoh lain: sliderInput
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

sliderInput("sliderlabel", "Average hours of sleep", min = 7.5, max = 11, value = c(7.5, 11), step = 0.02),
plotOutput("plotlabel")) server <- function(input, output) {
output$plotlabel <- renderPlot({ filter(sleep, `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1], `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) })
} shinyApp(ui, server)
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

plotOutput dengan sliderInput

Demo plotOutput dengan sliderInput

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Ikon di shiny

  • shiny juga menyertakan ikon untuk digunakan di shinyApp

Beberapa ikon di shiny

1 https://fontawesome.com/icons
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Ikon di shiny: Contoh

  • Gunakan icon("...")
  • Ingat contoh sebelumnya
  • Mis., icon("bed")
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  sliderInput("sliderlabel",

list(icon("bed"),
"Select an option:"), min = 7.5, max = 11, value = c(7.5, 11), step = 0.02), plotOutput("plotlabel")) server <- function(input, output) { output$plotlabel <- renderPlot({ filter(sleep, `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1], `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) }) } shinyApp(ui, server)
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Aplikasi dengan ikon (rendered)

Demo ikon

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Ayo berlatih!

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Preparing Video For Download...