Peta geospasial dengan sf

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Pengantar sf

  • Gunakan sf untuk membuat peta geospasial
    • Singkatan dari "simple features"
  • Visualisasi geospasial sf selalu dibuat berlapis
    • Seperti lapisan sapuan kuas di kanvas kosong
    • Kita tidak akan membahas visualisasi geospasial secara mendalam

Sapuan kuas di kanvas kosong.

1 Gambar oleh rawpixel.com di Freepik
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Mengimpor library dan data geospasial

  • Impor sf dan tidyverse
  • Gunakan st_read() dan st_as_sf() untuk membaca file Keyhole Markup Language (KML)
    • london_poly: batas geospasial London
    • london_loop: (hampir) jalur melingkar yang mengitari London
    • london_capital: jalur melingkar yang menghubungkan bagian London dalam
    • listings_geo: koordinat listing Airbnb
library(sf)
library(tidyverse)
london_poly <- st_read("../data/london_boroughs_boroughs_kml.kml",
                            drivers = "KML", quiet=TRUE)
london_loop <- st_read("../data/London-Loop-SWC-Walk-L24.kml",
                       drivers = "KML", quiet=TRUE)
london_capital <- st_read("../data/Capital-Ring-SWC-Walk-L23.kml",
                          drivers="KML", quiet=TRUE)
listings_geo <- st_as_sf(listings,
                         coords = c("longitude", "latitude"))
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Jenis objek sf: MULTIPOLYGON

london_poly$geometry
Geometry set for 33 features 
Geometry type: MULTIPOLYGON

Dimension: XY Bounding box: xmin: -0.508813 ymin: 51.28691 ... Geodetic CRS: WGS 84 First 5 geometries: MULTIPOLYGON (((-0.183361 51.66868, -0.183383 5... MULTIPOLYGON (((0.158044 51.50904, 0.156309 51.... MULTIPOLYGON (((-0.212138 51.55558, -0.212689 5... MULTIPOLYGON (((0.076463 51.431, 0.075932 51.43... MULTIPOLYGON (((-0.140804 51.56946, -0.14081 51...

Poligon acak bersisi 10.

Poligon acak bersisi 15.

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Jenis objek sf: LINESTRING

london_loop$geometry
Geometry set for 1 feature 
Geometry type: LINESTRING
Dimension:     XYZ
Bounding box:  xmin: -0.499406 ymin: 51.29375 xmax: 0.257656 ymax: 51.67563
z_range:       zmin: 0 zmax: 174
Geodetic CRS:  WGS 84
LINESTRING Z (0.236477 51.48095 1, 0.235149 51....

Sama untuk london_capital

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Jenis objek sf: POINT

listings_geo$geometry
Geometry set for 69351 features 
Geometry type: POINT
Dimension:     XY
Bounding box:  xmin: -0.5236 ymin: 51.27248 xmax: 0.30515 ymax: 51.70893
CRS:           NA
First 5 geometries:
POINT (-0.05396 51.52874)
POINT (-0.1127 51.56861)
POINT (-0.07426 51.52851)
POINT (-0.10484 51.52478)
POINT (-0.20004 51.51464)
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Memplot poligon dengan plot()

  • Gunakan st_geometry() untuk membuat poligon
  • Gunakan plot()
  • Isi tiap poligon dengan warna berbeda lewat col
plot(st_geometry(london_poly), axes=TRUE, 
                border=grey(0.2, 0.5))
plot(st_geometry(london_poly), 
        col = sf.colors(length(london_poly$Name), 
                        categorical = TRUE), 
        axes=TRUE, border=grey(0.2, 0.5))

Plot multi-poligon tanpa isian warna.

Plot multi-poligon dengan isian warna.

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Memplot garis dengan plot()

  • Gunakan st_geometry() untuk membuat poliline london_loop
    • Setel add ke TRUE
    • Ubah col ke biru
  • Lakukan hal yang sama untuk london_capital
plot(st_geometry(london_loop),

add=TRUE,
col="blue")
plot(st_geometry(london_capital), add=TRUE, col="darkgreen")

Peta dengan satu jalur melingkar.

Peta dengan dua jalur melingkar.

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Memplot titik dengan plot()

  • Tambahkan titik dengan st_geometry()
    plot(st_geometry(listings_geo), add=TRUE, col='red')
    

Memplot titik sf.

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Memplot poligon dengan ggplot()

  • Kita dapat memakai ggplot() untuk melapis sf
  • Samakan coordinate reference system (CRS) untuk kedua layer

Peta geospasial dengan ggplot.

num_listings <- listings %>% 
  group_by(neighbourhood) %>%
  summarize(`Number of listings` = n(),
            longitude = mean(longitude),
            latitude = mean(latitude),
            .groups = "drop") %>%

st_as_sf(coords = c("longitude", "latitude"))
st_crs(num_listings) <- st_crs(london_poly)
ggplot_map <- ggplot(london_poly) + geom_sf(aes(fill = Name)) +
geom_sf_label(data=num_listings, aes(label=`Number of listings`)) + theme_classic()
Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Ayo berlatih!

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

Preparing Video For Download...