Transformasi dan visualisasi tanggal

Analisis Deret Waktu di Tableau

Chris Hui

VP of Product, Tracked

Apa itu musiman?

  • Musiman terjadi saat data deret waktu mengalami perubahan teratur dan dapat diprediksi yang berulang tiap tahun kalender

  • Contohnya pariwisata atau musim panen yang memengaruhi harga menurut waktu

  • Pola musiman membantu bisnis merencanakan puncak dan lembah untuk mengoptimalkan kinerja

3 grafik garis menunjukkan titik harga berbeda untuk kategori alpukat berbeda

Analisis Deret Waktu di Tableau

Menangani musiman dengan rata-rata bergerak

Metode umum menangani musiman:

  • Rata-rata bergerak
    • Teknik untuk menghaluskan fluktuasi jangka pendek (puncak/lembah) dalam jendela waktu tertentu
    • Menyaring noise sambil mempertahankan sinyal utama

Grafik garis membandingkan penjualan rata-rata dengan rata-rata bergerak yang menghaluskan puncak data

Analisis Deret Waktu di Tableau

Mengidentifikasi musiman dengan boxplot musiman

Metode umum mengidentifikasi musiman:

  • Boxplot musiman (analisis triwulanan)
    • Membagi data per kuartal untuk memvisualisasikan fluktuasi musiman (triwulan)
    • Volatilitas yang konsisten antar kuartal mengindikasikan perilaku musiman

Visualisasi boxplot menunjukkan rentang interkuartil yang bervariasi per kuartal dan tahun

Analisis Deret Waktu di Tableau

Apa itu anomali?

  • Nilai anomali (outlier) adalah nilai yang menyimpang dari distribusi normal

  • Outlier dapat dianggap sebagai:

    • Nilai di luar ±3 simpangan baku dari mean
    • Kurang dari 1,5 × IQR di bawah Q1 atau lebih dari 1,5 × IQR di atas Q3

Plot kotak yang menunjukkan variasi penjualan antar musim

(Simpangan baku mengukur seberapa jauh suatu nilai dari mean populasi)

Analisis Deret Waktu di Tableau

Z-score dan distribusi normal

  • Z-score adalah jumlah simpangan baku suatu titik data di atas atau di bawah mean

  • Z-score dalam rentang ±3 mencakup ~99,7% nilai populasi

  • Maka, Z-score di luar rentang ±3 dapat dianggap outlier

Distribusi normal menampilkan rentang Z-Score dari -3 hingga +3

Analisis Deret Waktu di Tableau

Memahami persentil di Tableau

  • Persentil menunjukkan posisi nilai relatif terhadap nilai lain
    • Median (persentil ke-50)
    • Kuartil atas & bawah (persentil 75/25)

Distribusi normal dibagi di bawah persentil ke-50 dan di atas persentil ke-50

  • Memberi pendekatan fleksibel untuk deteksi outlier di luar metode Z-score tradisional

Histogram yang menunjukkan ambang batas nilai anomali atau tidak

Analisis Deret Waktu di Tableau

Ayo berlatih!

Analisis Deret Waktu di Tableau

Preparing Video For Download...