Analisis Deret Waktu di Tableau
Chris Hui
VP of Product, Tracked
Musiman terjadi saat data deret waktu mengalami perubahan teratur dan dapat diprediksi yang berulang tiap tahun kalender
Contohnya pariwisata atau musim panen yang memengaruhi harga menurut waktu
Pola musiman membantu bisnis merencanakan puncak dan lembah untuk mengoptimalkan kinerja
Metode umum menangani musiman:
Metode umum mengidentifikasi musiman:
Nilai anomali (outlier) adalah nilai yang menyimpang dari distribusi normal
Outlier dapat dianggap sebagai:
(Simpangan baku mengukur seberapa jauh suatu nilai dari mean populasi)
Z-score adalah jumlah simpangan baku suatu titik data di atas atau di bawah mean
Z-score dalam rentang ±3 mencakup ~99,7% nilai populasi
Maka, Z-score di luar rentang ±3 dapat dianggap outlier

Analisis Deret Waktu di Tableau