Alat ringkasan yang lebih berguna

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

Rata-rata penjualan buah per toko.png

Langkah menuju jawaban

Transaksi toko buah
Total penjualan per buah per toko
Penjualan diurutkan per buah per toko
Baris teratas tiap toko

1: Transaksi toko buah

banyak penjualan buah.png

2: Total penjualan per buah per toko

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

dikelompokkan dan diringkas.png

3: Penjualan diurutkan per buah per toko

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

total diurutkan.png

4: Baris teratas tiap toko

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Bahan makanan terlaris.png

Langkah menuju jawaban

# Raw data
fruit_sales

# Summary - by fruit by store
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Sort the Summary
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# First row for each store
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Bahan makanan terlaris.png

Langkah menuju jawaban

1: Data transaksi mentah

banyak penjualan buah.png

2: Ringkasan per buah/toko

dikelompokkan dan diringkas.png

Langkah menuju jawaban

2: Ringkasan per buah/toko

dikelompokkan dan diringkas.png

3: Diurutkan per buah/toko

total diurutkan.png

Langkah menuju jawaban

3: Diurutkan per buah/toko

total diurutkan.png

4: Baris pertama per toko

Bahan makanan terlaris.png

Giliran Anda!

Python untuk Pengguna Spreadsheet