DataFrame dan metodenya

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Chris Cardillo

Data Scientist

Lanjutan dari sebelumnya

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit)

dataset buah lengkap sederhana.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Anatomi DataFrame pandas

dataset buah lengkap sederhana.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Anatomi DataFrame pandas

df buah sederhana—kolom.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Anatomi DataFrame pandas

df buah sederhana—kolom numerik.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Anatomi DataFrame pandas

objek df buah sederhana—kolom karakter.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Anatomi DataFrame pandas

df buah sederhana—baris 1.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Anatomi DataFrame pandas

df buah sederhana—baris 2.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Anatomi DataFrame pandas

df buah sederhana—indeks.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Metode DataFrame

  • .head()
  • .info()
  • .describe()
  • .sort_values()
Python untuk Pengguna Spreadsheet

Metode .head()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head())

df buah sederhana—head.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Metode .head()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head(2))

df buah sederhana—head dengan arg.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Metode .info()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.info())
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 8 entries, 0 to 7
Data columns (total 3 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
 --  ------     --------------  -----  
 0   name       8 non-null      object 
 1   color      8 non-null      object 
 2   price_usd  8 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(2)
memory usage: 272.0+ bytes
Python untuk Pengguna Spreadsheet

Metode .describe()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.describe())

df buah sederhana—metode describe.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Metode .sort_values()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('name')
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit)

df buah sederhana—diurutkan berdasarkan name naik.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Metode .sort_values()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('price_usd', ascending=False)
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit.head(3))

df buah sederhana—diurutkan berdasarkan price_usd turun head 3.png

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Giliran Anda!

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Preparing Video For Download...