Interval kepercayaan dan pengambilan sampel

Dasar-dasar Inferensi di Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Apa itu interval kepercayaan?

Gunakan sampel untuk membuat rentang nilai
Rentang nilai memperkirakan statistik populasi

Contoh:

Sampel 100 karyawan
Rata-rata gaji $80.000
Simpangan baku $10.000

Sebuah interval kepercayaan dengan tujuh puluh delapan ribu empat puluh dolar di kiri, delapan puluh satu ribu sembilan ratus lima puluh sembilan dolar di kanan, dan delapan puluh ribu dolar di tengah.

Menghitung interval kepercayaan

from scipy import stats
import numpy as np


ci = stats.norm.interval(loc=80000,                  # Mean

                         scale=10000/np.sqrt(100),   # Standard error

                         alpha=0.95)                 # Confidence level

print(ci)

(78040.04, 81959.96)

Inferensi yang valid memerlukan distribusi sampling normal

Teorema Limit Pusat

Rata-ratakan banyak sampel independen
Distribusi sampling kira-kira normal

population = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
sample_means = []


for i in range(1000):

  sample_5 = np.random.choice(population, size=5)

  sample_means.append(sample_5.mean())

plt.hist(sample_means)

Histogram dengan "rata-rata sampel" pada sumbu x, "kemunculan" pada sumbu y, judul "distribusi sampling", dan histogram mendekati distribusi normal berpusat di lima.

Sebuah kota besar dengan campuran gedung pencakar langit dan rumah kecil yang kumuh.

Apa yang diberitahukan interval kepercayaan

(dan apa yang tidak diberitahukannya)

Statistik populasi ada atau tidak ada dalam interval kepercayaan
Sampel berulang -> 95% interval kepercayaan memuat statistik populasi

Ayo berlatih!

Dasar-dasar Inferensi di Python