Inferensi statistik dan pengambilan sampel acak

Dasar-dasar Inferensi di Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Statistik deskriptif

Statistik sampel merangkum data
Statistik deskriptif merangkum sampel kita

Date	SP500 Close	Daily Change
2017-08-07	2480.91	6.14
2017-08-08	2474.92	-5.99
2017-08-09	2474.02	-0.90
2017-08-10	2438.21	-35.81

Rata-rata perubahan harian: -$9.14

Inferensi

Menyimpulkan sesuatu tentang populasi
Statistik deskriptif: Mendeskripsikan data
Inferensi: Membuat kesimpulan dan keputusan

Date	SP500 Close	Daily Change
2017-08-07	2480.91	6.14
2017-08-08	2474.92	-5.99
2017-08-09	2474.02	-0.90
2017-08-10	2438.21	-35.81

Rata-rata ayunan harian untuk hari apa pun ~$9.14

Proses inferensi statistik

Diagram yang menunjukkan populasi menuju sampel, menuju inferensi, kembali ke populasi.

Estimasi titik

Dinyatakan dengan satu nilai
"Tebakan terbaik" untuk statistik populasi yang tidak diketahui

Estimasi titik: ayunan harian BTC 1158.95

Lima baris pertama dataset Bitcoin

btc_high = btc_sp_df['High_BTC']
btc_low = btc_sp_df['Low_BTC']


np.mean(btc_high - btc_low)

1158.95

Pengambilan sampel

Estimasi titik bergantung pada sampel

btc_sp_first100 = btc_sp_df.iloc[:100]

np.mean(btc_sp_first100['High_BTC'] - btc_sp_first100['Low_BTC'])

659.60

initial_row = np.random.choice(btc_sp_df.shape[0]-100)

btc_sp_random_100 = btc_sp_df.iloc[initial_row:initial_row+100]

np.mean(btc_sp_first100['High_BTC'] - btc_sp_first100['Low_BTC'])

943.83

Ayo berlatih!

Dasar-dasar Inferensi di Python