Sampling dan bias

Dasar-dasar Inferensi di Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Bias

Sampel bias: Suatu kelompok muncul lebih/kurang sering dalam sampel dibanding populasi

Sekelompok orang dengan warna baju berbeda, tetapi sampel hanya berisi orang berbaju hijau.

Sampel bias

all_salaries = [75000, 82000, ...]
friends_salaries = [93000, 87000, 103000, 101000]


np.mean(friends_salaries)

Distribusi sampling

sampling_distribution = []


for i in range(100):

    random_sample = np.random.choice(salaries, size=10)
    sample_mean = np.mean(random_sample)

    sampling_distribution.append(sample_mean)


plt.hist(sampling_distribution)
plt.xlabel('Mean salary')
plt.ylabel('Percent of samples')
plt.title('Sampling distribution of mean salaries')
plt.show()

Histogram yang menunjukkan distribusi sampling rata-rata gaji. Kurva lonceng kasar terpusat sekitar delapan puluh dua ribu dolar, dengan minimum sekitar tujuh puluh ribu dan maksimum sekitar sembilan puluh lima ribu.

Bergantung pada sampel

Sampel memengaruhi taksiran titik
Taksiran titik memengaruhi inferensi
Sampel memengaruhi perhitungan p-value

Tidak bergantung pada sampel

Statistik populasi
- Tidak terpengaruh oleh sampel yang dipilih
Kesimpulan dari uji
- Dengan p-value tertentu, kesimpulan tidak terpengaruh oleh sampel yang dipilih

Ayo berlatih!

Dasar-dasar Inferensi di Python