Memvisualisasikan rasio keuangan untuk perbandingan

Menganalisis Laporan Keuangan dengan Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Memplot rasio dua perusahaan

sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.lineplot(data=current_ratio,
        x="Year",y='current_ratio',
        hue="company", alpha=0.7)
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Current Ratio")

Gambar ini menampilkan current ratio Coca-Cola dan PepsiCo dari 2008 hingga 2020.

Kepadatan berlebih saat memakai sns.lineplot()

Grafik ini memuat terlalu banyak informasi dalam ruang kecil, sehingga menjadi padat Gambar ini menampilkan debt-to-equity, current ratio, quick ratio, dan gross margin Coca-Cola dan PepsiCo dalam satu gambar. Gambar sangat padat.

Mengenal sns.relplot()

Langkah pertama: melt DataFrame untuk mendapatkan data longitudinal.
DataFrame "belum di-melt":

plot_df.head()

Gambar menampilkan DataFrame lebar.

Sekarang, melt DataFrame

plot_df_melt = plot_df.melt(id_vars = ['company','Year'], var_name = "Ratio")

Gambar menampilkan beberapa baris teratas DataFrame yang sudah di-melt.

Plot rasio dengan sns.relplot()

ax = sns.relplot(data=df_melt, x="Year",
                 y="value", hue="Ratio",
                 alpha=0.7,
                 col='company',
                 kind='line')
ax.set_ylabels('')
ax.set_xlabels('')

Gambar ini menampilkan debt-to-equity, current ratio, quick ratio, dan gross margin untuk Coca-Cola dan PepsiCo. Rasio kedua perusahaan ditampilkan pada dua panel terpisah.

Melihat plot lebih dekat

Gambar ini menampilkan debt-to-equity, current ratio, quick ratio, dan gross margin untuk Coca-Cola dan PepsiCo. Rasio kedua perusahaan ditampilkan pada dua panel terpisah.

Ayo berlatih!

Menganalisis Laporan Keuangan dengan Python